إنشاء موديلات Machine Learning وDeep Learning و NLP و Computer Vision

الوصف

خدمة احترافية لتطوير نماذج Machine Learning و Deep Learning باستخدام لغة Python، بهدف تحليل البيانات، اكتشاف الأنماط، وبناء حلول تنبؤية دقيقة تدعم اتخاذ القرار.

تشمل الخدمة:

بناء نموذج تصنيفي أو تنبؤي وفقًا لطبيعة البيانات والمشكلة المطروحة.

تطبيق خوارزميات التعلم الآلي مثل:

Linear Regression

Logistic Regression

Decision Tree

Random Forest

Support Vector Machine (SVM)

K-Nearest Neighbors (KNN)

إنشاء شبكات عصبية (Neural Networks) وتقنيات التعلم العميق، بما في ذلك:

Convolutional Neural Networks (CNN) لمهام معالجة الصور

إمكانية استخدام Transfer Learning عند الحاجة

تحسين أداء النموذج باستخدام:

Grid Search

Cross Validation

تسليم ملف Jupyter Notebook منظم ومشروح يحتوي على:

خطوات المعالجة المسبقة

تدريب النموذج

تقييم الأداء

التقارير والنتائج الأساسية

حجم العمل الأساسي:

تنفيذ نموذج واحد (ML أو DL/CNN) على ملف بيانات واحد.

للبيانات الجدولية (Tabular Data): حتى 10,000 صف.

لبيانات الصور: حتى 5,000 صورة (إجمالي التدريب والاختبار).

يشمل:

معالجة مبدئية أساسية للبيانات

تدريب النموذج

تحسين مبدئي للـ Hyperparameters

تقرير مختصر يوضح النتائج والمؤشرات الأساسية

يتضمن تعديلًا بسيطًا واحدًا بعد التسليم.