تحليل بيانات الصحة وبناء نموذج تنبؤ بالسكري باستخدام التعلم الآلي

0 (0)

الوصف

في هذه الخدمة سأقوم بتحويل بياناتك الصحية إلى رؤى عملية تساعدك على التنبؤ بإمكانية الإصابة بمرض السكري باستخدام أساليب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

ما الذي أقدمه لك:

تنظيف ومعالجة البيانات الصحية (التعامل مع القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء).

تحليل إحصائي شامل لاستخراج الأنماط والعلاقات المهمة بين العوامل الصحية مثل العمر، مؤشر كتلة الجسم، ضغط الدم، مستوى السكر، والتاريخ العائلي.

تصميم نموذج تعلم آلي مخصص لتصنيف المرضى إلى فئات (مصاب / غير مصاب).

تقييم النموذج وقياس الأداء باستخدام Accuracy وF1-Score والتقارير الرسومية البسيطة.

تسليم تقرير احترافي يشمل وصف البيانات، خطوات التحليل والمعالجة، نتائج النموذج، والتوصيات.

تفاصيل إضافية:

نوع البيانات: بيانات رقمية وصحية (Age, BMI, Blood Pressure, Glucose, إلخ).

عدد البيانات: حتى 1000 صف (يمكن زيادة العدد كخدمة إضافية).

النموذج: نموذج تعلم آلي واحد لتصنيف مرض السكري.