بناء نموذج تعلم آلة مخصص باستخدام Python

الوصف

وصف الخدمة
أهلًا وسهلًا
أنا آية إيهاب، مهندسة تعلم آلة (Machine Learning Engineer) لدي خبرة عملية في بناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة Python.

في هذه الخدمة، سأقوم ببناء نموذج تعلم آلة مخصص حسب نوع بياناتك وهدف المشروع، مع التركيز على دقة النتائج وسهولة فهمها.

ماذا سأقوم بتنفيذه؟

تصنيف البيانات (Classification)

الانحدار (Regression)

تحليل وتصنيف الصور (Image Classification)

تحليل بيانات طبية مثل X-Ray أو Garbage Classification

معالجة البيانات النصية (NLP – مستوى أساسي)

خطوات التنفيذ

1- فهم متطلبات المشروع وتحديد الهدف
2- اختيار النموذج المناسب
3- تدريب النموذج وتحسينه
4- تقييم الأداء
5- عرض النتائج باستخدام الرسوم التوضيحية
6- تسليم Notebook منظم وواضح

الأدوات المستخدمة

Python – TensorFlow / Keras – scikit-learn – Pandas – NumPy – Matplotlib

سواء كانت بياناتك صور أو نصوص أو أرقام، سيتم التعامل معها باحترافية.
يُفضل التواصل معي قبل الطلب لمناقشة التفاصيل.

مميزات الخدمة
نموذج مخصص حسب مشروعك
لن تحصل على نموذج جاهز، بل نموذج مصمم خصيصًا حسب نوع البيانات والهدف المطلوب.

تنفيذ واضح وخطوات منظمة
جميع مراحل العمل موضحة داخل Notebook ليسهل عليك فهم ما تم تنفيذه.

تحليل وتقييم الأداء
تقييم دقيق للنموذج باستخدام المقاييس المناسبة مثل Accuracy وغيرها.

رسومات توضيحية للنتائج
عرض النتائج بطريقة مرئية تساعدك على فهم أداء النموذج بسهولة.

التزام بالوقت والتواصل المستمر
التزام بالتسليم في الموعد مع تحديثك بسير العمل.

ما الذي ستستلمه
نموذج تعلم آلة مخصص
بناء نموذج Machine Learning مناسب لهدف مشروعك ونوع بياناتك (تصنيف أو انحدار أو تحليل صور)، وليس نموذجًا جاهزًا أو منسوخً

Notebook منظم بلغة Python
ملف Colab Notebook يحتوي على الكود كاملًا بشكل منظم وواضح مع شرح لكل خطوة لسهولة الفهم أو التعديل لاحقًا.

تقييم أداء النموذج
تحليل أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة مثل Accuracy أو غيرها حسب نوع المشكلة.

رسومات ونتائج توضيحية (Visualization)
عرض النتائج باستخدام رسوم بيانية تساعدك على فهم أداء النموذج واتخاذ قرارات أفضل.

التسليم في الوقت المتفق عليه
الالتزام بموعد التسليم مع إمكانية توضيح أي نقطة أو الإجابة عن استفساراتك بعد التسليم.