تحليل بيانات مبتكر مع تصميم حلول Machine Learning متكاملة

0 (0)

الوصف

هل تريد مشروع Data Science متكامل يوضح شغلك بصورة احترافية؟ سأقدّم Notebook عملي يطبق End-to-End ML Workflow على بياناتك — من تنظيف البيانات إلى النمذجة والتقييم، مع شرح مبسّط لكل خطوة وملف PDF يلخّص النتائج.

مميزات الخدمة (كل بند سطر واحد)
تنظيف ومعالجة البيانات — إزالة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء الأساسية.

EDA (Exploratory Data Analysis) — رسوم وتصورات تكشف الأنماط والعلاقات.

Feature Engineering & Preprocessing — تجهيز البيانات لبناء نماذج قوية.

Unsupervised Learning — تطبيق Clustering (مثل KMeans) مع تصوّر النتائج.

Supervised Learning — Classification بنموذج واحد أو اثنين + تقييم الأداء.

Pipeline مرن — كود منظم وقابل لإعادة الاستخدام على بيانات أخرى.

الخدمة الأساسية — نطاق العمل (مهم للمنصة)
الخدمة الأساسية تشمل تحليل ملف CSV واحد وفق القيود التالية:

حتى 100,000 صف أو حتى 50 عمود أو حتى 50 MB لحجم الملف.

تشمل: تنظيف أساسي، EDA، Feature Engineering، تطبيق حتى نموذج تصنيف واحد + نموذج تجميع واحد (Clustering)، وتسليم Pipeline قابل لإعادة الاستخدام.

لو بياناتك أكبر أو تحتوي بيانات نصية ضخمة/صور أو تحتاج نماذج متقدمة/تعديلات مخصصة، هنعمل عرض مخصص أو باقة مُوسعة بعد مراجعة العينة.

ما الذي ستستلمه (مخرجات واضحة)
Jupyter Notebook عملي: كود كامل متوثق خطوة بخطوة.

ملخص PDF: شرح لكل جزء في الكود ولماذا اخترنا كل تقنية.

ملف ZIP: الكود + (البيانات المنقّحة إن أُرسلت) + README للتشغيل.

إرشادات تشغيل قصيرة لتشغيل المشروع محليًا.

(اختياري) Zoom Meeting قصير لشرح النتائج (بعد التسليم).

شراء الخدمة

المبلغ الكلي 469 جنية

البائع

معلومات

السعر 469 جنية
مدة التسليم يومين
طلبات قيد التنفيذ 0
الطلبات المكتملة 0
العملاء 0
المبيعات 0

الخدمات المقترحه

Developed by Samer Zaki

All rights reserved © kaf 2025