مشروع VisionWalk هو نظام ذكاء اصطناعي لتحديد وتتبع المشاة في الوقت الفعلي. تم تطويره باستخدام YOLOv5 وFaster R-CNN للكشف الدقيق عن الأشخاص في الصور والفيديوهات، مع معالجات Python وOpenCV لتحسين الأداء والسرعة. المشروع يشمل جمع البيانات، تنظيفها، تدريب النماذج، واختبارها لضمان دقة تفوق 95٪. يمكن استخدام النظام في تطبيقات المدن الذكية، السلامة المرورية، وإدارة الحشود. المشروع تم تنفيذه ضمن فريق متعدد الخبرات، مع دمج تقنيات التعلم العميق لتحسين التعرف على المشاة في بيئات مختلفة.