أجرى هذا المشروع تحليلًا معمقًا لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية لاستخلاص رؤى تجارية قابلة للتنفيذ، وتوج ذلك بإنشاء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI وملخص تنفيذي استراتيجي.
الهدف: فهم سلوك العملاء، وتحسين التسويق، وتحقيق نمو في الإيرادات.

المنهجيات الرئيسية:
تنظيف البيانات: تم استخدام منهجية دقيقة لمعالجة البيانات المكررة والقيم المفقودة والمدخلات غير الصالحة، مما أسفر عن مجموعتي بيانات: إحداهما للتقارير المالية والأخرى لتحليل سلوك العملاء.
تحليل RFM: تم تقسيم العملاء إلى مجموعات مثل "العملاء المتميزين" (الأكثر قيمة) و"العملاء المعرضين للخطر" (الذين يحتاجون إلى استعادة ولائهم).

النتائج الرئيسية:
قيمة العميل: مجموعة صغيرة من "العملاء المتميزين" تُساهم في تحقيق غالبية الإيرادات (قاعدة 80/20).
مشكلة الاحتفاظ بالعملاء: تنخفض معدلات الاحتفاظ بالعملاء بشكل ملحوظ بعد 3 أشهر.
أنماط المبيعات: تبلغ المبيعات ذروتها أيام الخميس وبين الساعة 10 صباحًا و3 مساءً.
التركيز الجغرافي: المملكة المتحدة هي السوق المهيمنة، لكن هولندا تُظهر قيمة أعلى لكل طلب،