تحليل فقدان العملاء باستخدام Power BI: العوامل المؤثرة والتوصيات لتحسين الاحتفاظ

منذ 6 أيام

عرض العمل

الوصف

هذا العمل عبارة عن لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) باستخدام Power BI لتحليل فقدان العملاء.
تهدف اللوحة إلى استعراض العوامل المؤثرة على فقدان العملاء وتقديم توصيات لتحسين الاحتفاظ بهم.
تفاصيل التحليل:
- الخدمة الأكثر ارتباطاً بفقدان العملاء: خدمات الإنترنت، خاصة الألياف البصرية، لديها أعلى معدلات فقدان، يليها الدعم الفني والعقود الشهرية.
- نوع العقد: عقود الشهر بشهر تسجل أعلى نسبة فقدان (26–58%)، بينما العقود السنوية والعقود الطويلة تسجل معدلات فقدان أقل.
- طرق الدفع: العملاء الذين يستخدمون الشيكات الإلكترونية لديهم معدلات فقدان أعلى مقارنة بالبطاقات البنكية.
- مدة العلاقة: العملاء الأطول اشتراكاً يظهرون ولاءً أكبر.
- الدعم الفني: العملاء الذين لا يملكون دعم فني لديهم معدلات فقدان أعلى.
التوصيات:
1. تشجيع الاشتراك في العقود طويلة الأجل.
2. تحسين معالجة المدفوعات الإلكترونية.
3. تحسين تجربة العملاء الجدد ودعمهم.
4. معالجة مشكلات خدمات الإنترنت.
5. تعزيز الدعم الفني والخدمات الإضافية.
أهمية التحليل: يساعد الشركات في تحسين الاحتفاظ بالعملاء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.


التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

جميع الحقوق محفوظة © كاف 2024

All rights reserved © kaf 2024