يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات عملاء البنوك لفهم أنماط الانسحاب (Churn Analysis) والاحتفاظ بالعملاء باستخدام أدوات Power BI.

تم الاعتماد على تقنيات مثل:

- Field Parameters لتغيير محور التحليل ديناميكيًا بين الفئات المختلفة (Age Group, CreditRiskCategory, Geography, Tenure Category).

- Dynamic Titles باستخدام DAX Measures مثل SELECTEDVALUE و SWITCH لعرض اسم الفئة المختارة بشكل مباشر في العناوين.

- Histograms & Binning عبر خاصية New Group → Bin لعرض توزيع العملاء حسب Estimated Salary و Balance.

- Clustered Column Charts و Stacked Bar Charts لتوضيح الفرق بين العملاء المنسحبين (Exited=1) والمحتفظ بهم (Exited=0).

- KPIs Cards لعرض مؤشرات رئيسية مثل معدل churn، متوسط الراتب التقديري، ومتوسط الرصيد.

- Slicers & Drill-through Filters لتوفير تجربة تفاعلية تسمح للمستخدمين بالتنقل بين مستويات التحليل المختلفة.