قمتُ بإنشاء لوحة معلومات تفاعلية لتحليل بيانات Kickstarter باستخدام Power BI، مع تركيز كبير على تنظيف البيانات وتجهيزها قبل مرحلة العرض، لضمان دقة المؤشرات وتحليل سليم.

ما الذي قمتُ به في المشروع؟
تنظيف البيانات بالكامل باستخدام Power Query M Language.
إنشاء Custom Columns وتحويل البيانات بما يناسب التحليل.
دمج ملفّين عبر عملية Append (Union) للحصول على مصدر بيانات موحّد.
إعادة تسمية الجداول وتسميتها بشكل واضح ومنظم.
إخفاء الجداول غير الضرورية داخل نموذج البيانات.
إنشاء Hierarchies للتنقل والتحليل بسهولة بين المستويات المختلفة.

بناء Measures أساسية تشمل:
إجمالي عدد المشاريع
إجمالي الدعم (Total Pledged)
عدد الـ Backers
إجمالي الـ Goal
تصميم Dashboard تعرض:
المشاريع حسب التصنيف
الـ backers حسب النوع
حالة المشاريع (ناجح – فاشل – ملغى – حي)
الدول الأكثر إطلاقًا للمشاريع
تطور عدد المشاريع عبر السنين